Томские ученые научились определять депрессию по специфическим маркерам в слюне и крови
Физики Томского госуниверситета вместе с сотрудниками НИИ психического здоровья Томского НИМЦ разработали новый подход к диагностике депрессии;
Физики Томского госуниверситета вместе с сотрудниками НИИ психического здоровья Томского НИМЦ разработали новый подход к диагностике депрессии; они выявляют характерные биомаркеры в крови и слюне пациентов, которые помогают диагностировать болезнь. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
По словам молодого ученого лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Алисы Самариновой, сейчас диагностика депрессии построена, в первую очередь, на оценке поведенческих особенностей, которые анализирует врач, однако дифференциация униполярной и биполярной депрессии остается достаточно сложной задачей.
Для своего исследования ученым потребовалось, в первую очередь, найти биологические маркеры, типичные для каждого из типов депрессии, присутствующие уже на ранней стадии заболевания. В частности, биофизики обнаружили специфическое изменение уровня холестерина, гуанина, который очень зависим от деятельности головного мозга, серотонина, фенилананина, участвующего в синтезе тироксина – гормона щитовидной железы и оказывающего стимулирующее действие на центральную нервную систему, а также ряда других химических соединений.
В качестве инструмента для поиска «биометок» ученые используют один из методов спектроскопии – метод комбинационного рассеяния света, позволяющий анализировать химические вещества в пробах слюны или крови, взятых у пациента.
«Этот подход поможет не только своевременно выявлять униполярную и биполярную депрессию, но и контролировать эффективность лечения, оценивать ее в динамике. В настоящее время мы работаем над составлением классификатора, подробным описанием информативных показателей. Чтобы избежать погрешности в диагностике, необходимо выявить не только сами биомаркеры, но и характерные сочетания, свойственные для интересующих нас видов аффективных расстройств», – говорит Алиса Самаринова.
В будущем ученые проведут корреляцию своих данных с результатами, полученными специалистами НИИ с использованием традиционных методов. На завершающем этапе проекта классификатор будет использован для машинного обучения компьютерной модели, что позволит автоматизировать процесс диагностики. Новый подход будет служить вспомогательным инструментом для специалистов в области психиатрии.
Последние новости
Как защитить частотный преобразователь от скачков напряжения?
Практическое руководство по сохранению оборудования и денег — узнайте, как защитить частотник от опасных скачков напряжения и продлить срок его службы.
Прокуратура г. Стрежевого Томской области через суд потребовала возместить местной жительнице денежные средства, затраченные на покупку льготного лекарства
Прокуратура г. Стрежевого Томской области провела проверку по обращению 52-летней местной жительницы о нарушении ее прав на льготное лекарственное обеспечение.
В Каргасокском районе Томской области благодаря вмешательству прокуратуры теплоснабжающее предприятие погасило долги по заработной плате и по исполненным контрактам в общей сумме б
Прокуратура Каргасокского района Томской области на постоянной основе осуществляет надзор за исполнением законодательства в сфере жилищно-коммунального хозяйства.
Оглашен приговор по уголовному делу в отношении жительницы Колпашевского района Томской области, поджегшей на почве ревности дом, в котором находился ее бывший сожитель
Томский областной суд вынес приговор по уголовному делу в отношении ранее не судимой 22-летней жительницы г. Колпашево Томской области.